Izertis desarrolla una plataforma analítica para pacientes con lesión medular

En Izertis seguimos apostando por la transformación digital. En esta ocasión, nos enfocamos en el proyecto PHYSIO CSCI 2022, financiado por el CDTI, el cual tiene como objetivo investigar, desarrollar y evaluar un sistema para la rehabilitación respiratoria mediante electroestimulación, dirigido a pacientes con lesión medular espinal cervical, con la fabricación de un dispositivo textil. Esta iniciativa se basa en la creación de unos chalecos equipados con sensores electroestimuladores en función de los determinados tratamientos, con unos parámetros que complementen la rehabilitación física a nivel respiratorio.

En este programa, realizamos el desarrollo de los módulos software necesarios para la configuración del dispositivo, así como los protocolos de comunicación que permitan el intercambio de datos con el mismo, y la integración de datos de otros dispositivos que puedan medir la respuesta fisiológica del usuario.

Aplicaremos esta tecnología para permitir al cuerpo médico observar la repercusión de los tratamientos en los pacientes

El proyecto lo llevamos a cabo de manera conjunta con COCEMFE Toledo Servicios Múltiples, con la ayuda del centro de innovación tecnológica Tecnalia Research & Innovation, y con el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo. Por su parte, el CTS realiza la investigación y desarrollo textil del dispositivo. Además, Tecnalia será la encargada de la estimulación eléctrica, mientras que el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo de definir los requisitos del dispositivo y la realización de las pruebas con los pacientes.

Creamos una plataforma que recoge la información de cada paciente, facilitando el trabajo a los doctores

Como expertos en tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial, aplicaremos esta tecnología para permitir al cuerpo médico observar la repercusión de los tratamientos en los pacientes. Por otro lado, configuramos los sensores para que funcionen de una determinada manera en las tareas relacionadas con extraer información a partir de datos médicos mediante algoritmos de IA. 

Creamos una plataforma que recoge la información de cada paciente; es decir, la digitalización de datos que antes se tomaban a mano, facilitando el trabajo a los doctores. Un proyecto que sigue la línea de trabajo como una consultora enfocada en impulsar la transformación digital y la innovación.