IA-BION

IA-BION

El objetivo general del proyecto es la automatización del estudio del comportamiento de cultivos celulares tumorales tridimensionales para determinar patrones y nuevas variables y relaciones que contribuyan al estudio del comportamiento del cáncer y al conocimiento global de la enfermedad. Para conseguir un objetivo general tan ambicioso se hace necesario abordar los siguientes objetivos individuales: Llevar a cabo protocolos de bioimpresión de modelos 3D con capacidad de ser utilizados en procesos de cultivo de células tumorales, donde se tendrán en cuenta las características de los productos finales a imprimir y los datos y variables de impresión para la optimización y automatización del proceso. Diseñar sistemas para la monitorización de cultivos celulares a partir de imágenes de microscopía. Recolectar datos relevantes para enriquecer el conocimiento de los sistemas de aprendizaje automático, obteniendo indicadores asociados a observaciones históricas, reconocimiento de patrones y descubrimiento de nuevas variables representativa. Aprovechar las representaciones que el sistema aprende de forma automática para reducir al mínimo la intervención necesaria por parte de personal humano experto, aumentando así la capacidad y precisión de los análisis.

Retos

La introducción de características de entrada útiles para mejorar la calidad del sistema de clasificación. De hecho, algunas características pueden no ser adecuados para separar los puntos de datos II.

La obtención de suficientes datos de entrenamiento sin sesgos para esas características, en formatos que sean aceptados por el sistema. Esos datos pueden encontrarse en forma de imágenes, texto o cualquier otro formato.

Solución

Sistema de Inteligencia Artificial capaz de automatizar el proceso de bioimpresión 3D de cultivos celulares tumorales y facilitar la obtención de resultados reproducibles. 
Sistema de Inteligencia Artificial capaz de automatizar el estudio de los cambios producidos en cultivos celulares tumorales en función de diferentes variables como el tiempo, la presencia de fármacos, el número de células o cualquier otra variable significativa.

Entidades participantes

Entidad financiadora

  • FINBA (Fundación para la Investigación y la Innovación Biosanitaria del Principado de Asturias)

Colaboradores

  • IDONIAL